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光华讲坛—基于数据解析的钢铁工业生产过程建模与优化
发布时间: 2022-09-13

主题:基于数据解析的钢铁工业生产过程建模与优化

主讲人东北大学 王显鹏教授

主持人:亚博全站yabovip888 熊健教授

时间:2022年9月16日(周五)15:00-16:30

举办地点:腾讯会议ID:217-281-920

主办单位:亚博全站yabovip888 科研处

主讲人简介

王显鹏,教授,博士生导师,东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室、东北大学人工智能与大数据科学中心教师。主要研究方向为工业大数据解析、智能优化算法、机器学习、生产过程建模与操作优化、生产调度等。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Control Systems Technology、European Journal of Operational Research、Computers & Operations Research等期刊发表和录用论文30余篇。作为负责人主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上项目2项,国家自然科学基金青年项目1项,参与导师唐立新院士主持的国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目等多项国家课题,以及企业实际工程项目。

内容简介:

钢铁工业生产过程通常具有工艺复杂、变量众多、强非线性、黑盒等特征,难以建立精确的工艺机理模型,而传统基于人工经验的生产操作容易导致能耗大、质量不稳定、生产成本高等问题。针对该问题,报告将从基于进化学习的生产过程建模、基于数据解析的多目标操作优化等方面,介绍基于数据解析的钢铁工业生产过程建模与优化方法。


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